IMPLEMENTASI DEEP LEARNING PADA DASHBOARD OMNICHANNEL UNTUK PEMETAAN TREND PASAR

Haidar, Syauqi Ali Al (2026) IMPLEMENTASI DEEP LEARNING PADA DASHBOARD OMNICHANNEL UNTUK PEMETAAN TREND PASAR. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (427kB)
	Text (BAB I) Bab 1.pdf Download (103kB)
	Text (BAB II) Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB III) Bab 3.pdf Download (70kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Download (81kB)
	Text (DAFTAR LAMPIRAN) Daftar Lampiran.pdf Download (3MB)

Abstract

Pertumbuhan pesat sektor belanja daring di Indonesia menuntut pelaku UMKM mampu memahami tren pasar secara cepat dan berbasis data. Namun, sebagian besar solusi analitik yang tersedia masih berfokus pada satu kanal sehingga belum mampu memberikan gambaran pasar secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun dashboard omnichannel berbasis deep learning yang mengintegrasikan data dari Shopee, Tokopedia, X/Twitter, TikTok, Instagram, dan Google Trends untuk membantu pemetaan tren pasar bagi UMKM toko online. Sistem dikembangkan menggunakan model RoBERTa digunakan untuk analisis sentimen ulasan produk, sedangkan LLaMA dimanfaatkan untuk mengelompokkan kategori toko, menyusun kata kunci berdasarkan momen kalender, dan menghasilkan rekomendasi bisnis harian. Sistem dikembangkan dengan React, FastAPI, dan MongoDB, dengan data ulasan dikumpulkan melalui scraping mandiri. Pengujian black box terhadap 47 skenario seluruh modul berjalan berhasil, dan uji usabilitas pada pemilik toko menunjukkan seluruh tugas dapat diselesaikan secara mandiri. Perbandingan Llama-3.1-8B dan Llama-3.3-70B menunjukkan model ringan cukup untuk fitur standar. Analisis biaya menunjukkan titik impas tercapai pada dua pelanggan berbayar. Kata kunci: dashboard omnichannel, deep learning, pemetaan tren pasar, UMKM

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology T Technology > T Technical Information
Divisions:	Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Syauqi Ali Al Haidar
Date Deposited:	29 Sep 2026 09:01
Last Modified:	29 Sep 2026 09:01
URI:	http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8259

Actions (login required)

View Item