RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELAJARAN SIBI BERBASIS PROGRESSIVE WEB APP (PWA) DENGAN FINITE STATE MACHINE UNTUK ADAPTIVE LEARNING PATH

Yuniarti, Rizka (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELAJARAN SIBI BERBASIS PROGRESSIVE WEB APP (PWA) DENGAN FINITE STATE MACHINE UNTUK ADAPTIVE LEARNING PATH. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

[img] Text (COVER)
COVER RIZKA.pdf
Download (801kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (283kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Download (414kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (428kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB VI)
BAB VI.pdf
Download (227kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (231kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Download (812kB)

Abstract

Pembelajaran Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) masih menghadapi kendala berupa keterbatasan media pembelajaran, kurangnya fleksibilitas akses, dan belum adanya sistem yang mampu menyesuaikan alur belajar sesuai kemampuan pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pembelajaran SIBI berbasis Progressive Web App (PWA) dengan menerapkan Finite State Machine (FSM) untuk membentuk Adaptive Learning Path. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian, sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL serta menerapkan FSM untuk mengatur perpindahan materi berdasarkan hasil kuis, di mana pengguna harus memperoleh nilai minimal 70 untuk melanjutkan ke materi berikutnya. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional, sehingga sistem mampu menyediakan media pembelajaran SIBI yang lebih fleksibel, interaktif, mudah diakses, dan mendukung proses pembelajaran yang adaptif sesuai kemampuan pengguna. Kata Kunci: Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), Progressive Web App (PWA), Finite State Machine (FSM), Adaptive Learning Path, Black Box Testing.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technical Information
Divisions: Fakultas Sains & Teknologi > S1 Teknik Informatika
Depositing User: Rizka Yuniarti
Date Deposited: 19 Oct 2026 03:15
Last Modified: 19 Oct 2026 03:15
URI: http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8776

Actions (login required)

View Item View Item