Aplikasi Pemindai Label Makanan Otomatis Untuk Mengontrol Batas Aman Konsumsi Natrium Masyarakat

Artano, Rifqi Zain (2026) Aplikasi Pemindai Label Makanan Otomatis Untuk Mengontrol Batas Aman Konsumsi Natrium Masyarakat. Diploma thesis, Universitas Harkat Negeri.

	Text (COVER) Cover.pdf Download (618kB)
	Text (BAB I) Bab 1.pdf Download (345kB)
	Text (BAB II) Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB III) Bab 3.pdf Download (166kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Download (262kB)
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf Download (6MB)

Abstract

Penyakit Tidak Menular (PTM), seperti hipertensi, penyakit jantung, stroke, dan penyakit ginjal kronis, salah satunya berkaitan dengan konsumsi natrium yang berlebihan. Kesulitan dalam membaca dan menghitung kandungan natrium pada Label Informasi Nilai Gizi dapat menyulitkan pengguna dalam memantau konsumsi natrium. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi GATIVA berbasis Flutter yang membantu pengguna memperoleh informasi kandungan natrium melalui pemindaian Label Informasi Nilai Gizi menggunakan Google ML Kit Optical Character Recognition (OCR). Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Aplikasi dilengkapi fitur pemindaian label, perhitungan konsumsi natrium berdasarkan kandungan natrium, takaran saji, jumlah sajian per kemasan, dan jumlah porsi yang dikonsumsi, serta penyimpanan riwayat hasil pemindaian. Aplikasi juga menyediakan fitur edukasi, notifikasi, dan chat yang dapat digunakan untuk mendukung komunikasi antara Pasien dan Dokter. Data aplikasi disimpan menggunakan Cloud Firestore. Hasil pengujian OCR terhadap 20 data Label Informasi Nilai Gizi menunjukkan bahwa 17 data berhasil dikenali dengan benar sehingga diperoleh tingkat akurasi sebesar 85%. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa fungsi aplikasi dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Pengujian System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata rata 74,88 yang termasuk kategori Good dan Acceptable. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi GATIVA dapat membantu pengguna memperoleh informasi kandungan natrium, mengurangi proses pembacaan dan perhitungan secara manual, serta memantau konsumsi natrium melalui hasil perhitungan dan riwayat pemindaian. Kata Kunci: Optical Character Recognition (OCR), Google ML Kit, Natrium, Flutter, Cloud Firestore

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Rifqi Zain Artano
Date Deposited:	09 Oct 2026 10:04
Last Modified:	09 Oct 2026 10:04
URI:	http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8551

Actions (login required)

View Item