Lestari, Dwi Ayu (2026) Perbandingan Algoritma Regresi Linear Dan Moving Average Dalam Analisis Tren Pemilihan Konsentrasi Keahlian Untuk Mendukung Prediksi Penerimaan Murid Baru Smk Astrindo Tegal. Diploma thesis, Universitas Harkat Negeri.
![[img]](http://repository.harkatnegeri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
REPOSITORY FINAL SKRIPSI COVER.pdf Download (3MB) |
|
Text (BAB I)
REPOSITORY FINAL SKRIPSI BAB I.pdf Download (33kB) |
|
Text (BAB II)
REPOSITORY FINAL SKRIPSI BAB II.pdf Download (152kB) |
|
Text (BAB III)
REPOSITORY FINAL SKRIPSI BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (195kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
REPOSITORY FINAL SKRIPSI BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
REPOSITORY FINAL SKRIPSI BAB V.pdf Download (70kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
REPOSITORY FINAL SKRIPSI DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (73kB) |
|
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
REPOSITORY FINAL SKRIPSI DWI LAMPIRAN.pdf Download (2MB) |
Abstract
Pemilihan konsentrasi keahlian pada penerimaan murid baru memerlukan analisis data yang tepat agar sekolah dapat memahami pola minat calon murid pada setiap program keahlian. Namun, proses perencanaan penerimaan murid baru masih belum memanfaatkan data historis secara optimal dan belum mempertimbangkan karakteristik pola data pada masing-masing konsentrasi keahlian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren pemilihan konsentrasi keahlian, membandingkan algoritma Regresi Linear dan Single Moving Average (SMA) berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta mengimplementasikan hasil analisis dan prediksi ke dalam sistem informasi berbasis web di SMK Astrindo Tegal. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis time series terhadap data historis penerimaan murid baru tahun 2022–2025 pada konsentrasi keahlian AKL, DKV, TKJ, dan TO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Moving Average menghasilkan performa terbaik pada konsentrasi AKL, DKV, dan TO dengan nilai MAPE masing-masing sebesar 12,35%, 2,67%, dan 0,80%. Sementara itu, algoritma Regresi Linear menghasilkan performa terbaik pada konsentrasi TKJ dengan nilai MAPE sebesar 4,75% karena memiliki pola data yang relatif stabil dan linear. Selain itu, hasil analisis dan prediksi berhasil diimplementasikan ke dalam sistem informasi berbasis web menggunakan framework Laravel untuk mendukung proses analisis data dan pengambilan keputusan penerimaan murid baru secara lebih efektif dan berbasis data. Kata kunci: forecasting, regresi linear, moving average, MAPE, konsentrasi keahlian.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technical Information |
| Divisions: | Fakultas Sains & Teknologi > S1 Sistem Informasi |
| Depositing User: | Dwi Ayu Lestari |
| Date Deposited: | 22 Sep 2026 05:55 |
| Last Modified: | 13 Oct 2026 02:29 |
| URI: | http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8035 |
Actions (login required)
 |
View Item |