APLIKASI TRACER STUDY BERBASIS WEB DENGAN ASISTEN CHATBOT DAN FITUR PREDIKSI KESESUAIAN PEKERJAAN ALUMNI MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER (STUDI KASUS: SMK SATYA PRAJA 2 PETARUKAN)

Khudin, Faqih (2026) APLIKASI TRACER STUDY BERBASIS WEB DENGAN ASISTEN CHATBOT DAN FITUR PREDIKSI KESESUAIAN PEKERJAAN ALUMNI MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER (STUDI KASUS: SMK SATYA PRAJA 2 PETARUKAN). Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

[img] Text
Cover.pdf
Download (17MB)
[img] Text
Bab I.pdf
Download (17MB)
[img] Text
Bab II.pdf
Download (17MB)
[img] Text
Bab III.pdf
Download (17MB)
[img] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (17MB) | Request a copy
[img] Text
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (17MB) | Request a copy
[img] Text
Bab VI.pdf
Download (17MB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (17MB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Download (17MB)

Abstract

Tracer Study merupakan instrumen penting bagi sekolah menengah kejuruan untuk mengevaluasi kesesuaian kompetensi lulusan dengan kebutuhan dunia kerja. Pelaksanaan Tracer Study di SMK Satya Praja 2 Petarukan masih menghadapi kendala berupa rendahnya partisipasi alumni dan pengelolaan data yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi Tracer Study berbasis web yang dilengkapi Chatbot interaktif serta metode Random Forest untuk memprediksi kesesuaian pekerjaan alumni. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Model klasifikasi menggunakan variabel tahun lulus, jurusan, bidang pekerjaan, jabatan, durasi praktik kerja lapangan, nilai uji kompetensi, dan nilai kejuruan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest memperoleh akurasi sebesar 97% dalam mengklasifikasikan kesesuaian pekerjaan alumni. Pengujian fungsional dengan metode Black Box Testing menghasilkan tingkat keberhasilan 100%, sehingga seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan sistem. Aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan data alumni dan mendukung sekolah dalam mengevaluasi kesiapan serta daya saing lulusan di dunia kerja. Kata Kunci: Tracer Study, Random Forest, Chatbot, alumni, aplikasi berbasis web.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > Q Science (General)
T Technology
Divisions: Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User: Faqih Khudin
Date Deposited: 17 Sep 2026 04:25
Last Modified: 17 Sep 2026 04:25
URI: http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/7993

Actions (login required)

View Item View Item