Rancang Bangun Sistem Parkir Otomatis Kampus Berbasis Iot Dengan Integrasi Rfid Kartu Tanda Mahasiswa Dan Deteksi Plat Nomor Berbasis Machine Learning Menggunakan Flutter Dan Fastapi

Solekhfudin, Muhamad Wisnu (2026) Rancang Bangun Sistem Parkir Otomatis Kampus Berbasis Iot Dengan Integrasi Rfid Kartu Tanda Mahasiswa Dan Deteksi Plat Nomor Berbasis Machine Learning Menggunakan Flutter Dan Fastapi. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

[img] Text (COVER)
COVER.pdf
Download (966kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (37kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Download (219kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (223kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (739kB) | Request a copy
[img] Text (BAB VI)
BAB VI.pdf
Download (11kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (136kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Download (1MB)

Abstract

Sistem keamanan dan efisiensi pengelolaan parkir di lingkungan kampus Universitas Harkat Negeri Tegal saat ini masih menghadapi kendala, terutama terkait masalah penumpukan antrean dan celah keamanan pada sistem akses yang hanya mengandalkan pemindaian kartu tanpa verifikasi fisik kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem parkir otomatis cerdas dengan mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) dan Machine learning. Sistem ini menerapkan mekanisme validasi ganda (dual-validation), yaitu penyinkronan pemindaian RFID pada Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) dan deteksi plat nomor kendaraan secara otomatis (Automatic Number Plate Recognition/ANPR). Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall, dengan membangun arsitektur back-end FastAPI untuk pemrosesan data secara asinkron dan aplikasi mobile berbasis Flutter sebagai antarmuka pengguna. Pada aspek machine learning, model YOLOv8 digunakan untuk mendeteksi area plat nomor, sementara Tesseract OCR mengekstraksi karakter dari citra tersebut. Model ini dikalibrasi menggunakan dataset sebanyak 435 citra plat nomor guna memastikan akurasi deteksi pada berbagai kondisi pencahayaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah ekosistem parkir terintegrasi di mana mikrokontroler ESP8266 sebagai pusat kendali palang pintu hanya akan membuka gerbang jika identitas RFID cocok dengan data visual plat nomor kendaraan. Sistem ini juga dilengkapi dengan instrumen push button sebagai kendali override manual di pos penjagaan. Integrasi ini terbukti mampu mendigitalisasi pencatatan data secara real-time, mempercepat waktu akses keluar, dan meningkatkan standar keamanan fasilitas kampus secara komprehensif. Kata kunci: IoT, Machine learning, Flutter, Sistem Parkir

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology
Divisions: Sekolah Vokasi Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User: Muhamad Wisnu Solekhfudin
Date Deposited: 14 Sep 2026 08:36
Last Modified: 14 Sep 2026 08:36
URI: http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/7877

Actions (login required)

View Item View Item