APLIKASI PEMANTAUAN KESEIMBANGAN BMI MENGGUNAKAN METODE OCR GOOGLE ML KIT DAN PELACAKAN AKTIVITAS FISIK

Wicaksono, Satrio Ramadhan (2026) APLIKASI PEMANTAUAN KESEIMBANGAN BMI MENGGUNAKAN METODE OCR GOOGLE ML KIT DAN PELACAKAN AKTIVITAS FISIK. Diploma thesis, Universitas Harkat Negeri Tegal.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (776kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (194kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (220kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (7MB)

Abstract

Kelebihan berat badan akibat ketidakseimbangan asupan dan gaya hidup pasif menjadi masalah kesehatan serius. Kendala utamanya adalah rendahnya kebiasaan memahami label gizi serta sulitnya menjaga konsistensi pencatatan kalori harian secara manual. Penelitian ini merancang aplikasi mobile ScanSek untuk memantau keseimbangan Body Mass Index (BMI). Alur penelitian meliputi pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi menggunakan framework Flutter, arsitektur backend Flask, dan basis data MongoDB, serta tahapan pengujian. Inovasi utamanya adalah penerapan Optical Character Recognition (OCR) dari Google ML Kit dengan algoritma Layout-Aware Bounding Box untuk mengekstraksi parameter takaran saji pada kemasan secara otomatis. Sistem juga memadukan data pergerakan spasial GPS dengan kalkulasi saintifik ACSM untuk mengestimasi pengeluaran kalori aktivitas fisik secara akurat. Hasil pengujian fungsional black-box pada 18 skenario menunjukkan seluruh modul beroperasi valid tanpa error. Pengujian interaksi pengguna melalui Usability Testing skala Likert memperoleh skor 88,67%, yang menempatkan aplikasi pada kategori kelayakan “Sangat Baik”. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti efektif memfasilitasi pengguna dalam melacak asupan, air minum dan pengeluaran energi secara terukur. Kehadiran aplikasi ScanSek diharapkan menjadi solusi praktis yang mampu meningkatkan kedisiplinan masyarakat dalam mencapai dan mempertahankan target BMI ideal. Kata kunci: Body Mass Index, Kalori, OCR, Usability Testing

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology T Technology > T Technical Information
Divisions:	Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Satrio Ramadhan Wicaksono
Date Deposited:	07 Sep 2026 08:15
Last Modified:	07 Sep 2026 08:15
URI:	http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/7632

Actions (login required)

View Item