PENERAPAN METODE PROPHET UNTUK PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI SEBAGAI PENDUKUNG PERENCANAAN PRODUKSI BERBASIS WEB DASHBOARD PADA PT. ASAPUTEX JAYA KOTA TEGAL

Anggradita, Mufida (2026) PENERAPAN METODE PROPHET UNTUK PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI SEBAGAI PENDUKUNG PERENCANAAN PRODUKSI BERBASIS WEB DASHBOARD PADA PT. ASAPUTEX JAYA KOTA TEGAL. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

[img] Text (Cover)
Cover.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (272kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Download (361kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (244kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (194kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Download (155kB)
[img] Text (Daftar Lampiran)
Daftar Lampiran.pdf
Download (3MB)

Abstract

Perencanaan produksi merupakan proses penting dalam operasional perusahaan manufaktur, karena ketidaktepatan dalam menentukan jumlah produksi dapat mengakibatkan kelebihan atau kekurangan produksi yang berdampak pada efisiensi operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah produksi bulanan serta mengembangkan sistem web dashboard sebagai media penyajian hasil prediksi untuk mendukung perencanaan produksi pada PT. Asaputex Jaya Kota Tegal. Metode Prophet dipilih karena memiliki kinerja prediksi yang efektif pada data time series yang memiliki pola musiman atau tren yang naik turun secara fluktuatif. Metode Prophet kemudian dievaluasi dengan menggunakan metrik MAE, RMSE, dan MAPE untuk menilai tingkat kesalahan peramalan yang dihasilkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Prophet berhasil diterapkan dengan sukses, mencapai MAE sebesar 94 unit, RMSE sebesar 116 unit, dan MAPE sebesar 2,01%, yang tergolong ke dalam kategori sangat akurat. Selain itu, hasil analisis pola produksi selama tahun 2021 sampai 2025 menunjukkan bahwa puncak produksi secara bertahap bergeser dari bulan Mei menuju bulan Maret dan titik terendah bergerak bervariasi antara bulan Februari hingga Juni, sementara hasil prediksi untuk tahun 2026 memperkirakan puncak produksi tetap pada bulan Maret dan titik terendah pada bulan Juni. Sistem web dashboard yang dikembangkan menggunakan React.js, FastAPI, dan PostgreSQL berhasil menyajikan hasil prediksi dalam bentuk grafik, tabel, dan laporan yang dapat diekspor, dengan seluruh fitur dinyatakan berhasil berfungsi tanpa kesalahan berdasarkan pengujain Black Box Testing. Hasil penelitian membuktikan bahwa metode Prophet cocok diterapkan pada data produksi dengan pola musiman teratur dan pengembangan ke dalam web dashboard dapat digunakan perusahaan dalam mendukung perencanaan produksi berbasis data.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology
Divisions: Fakultas Sains & Teknologi > S1 Sistem Informasi
Depositing User: Mufida Anggradita
Date Deposited: 02 Sep 2026 06:37
Last Modified: 02 Sep 2026 06:37
URI: http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/7523

Actions (login required)

View Item View Item