Wicaksono, Fajar (2026) PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE ASISTEN PEKERJA KANTORAN BERBASIS COMPUTER VISION DENGAN FITUR DETEKSI POSTUR DUDUK ERGONOMIS. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.
|
Text (Cover)
Cover.pdf Download (762kB) |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (461kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (123kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (130kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Download (2MB) |
Abstract
Pekerja kantoran sering melakukan aktivitas dalam posisi duduk dalam waktu lama sehingga postur yang tidak ergonomis dan kurangnya jeda istirahat dapat meningkatkan kelelahan serta keluhan pada leher, bahu, dan punggung. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile ErgoAssist berbasis computer vision untuk membantu pengguna mengidentifikasi postur duduk dan mengatur waktu kerja serta istirahat. Pengembangan sistem menggunakan metode Software Development Life Cycle dengan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Deteksi postur menggunakan Google ML Kit Pose Detection untuk memperoleh landmark tubuh yang selanjutnya dianalisis menggunakan klasifikasi berbasis aturan berdasarkan kemiringan bahu, kemiringan kepala, dan indikasi membungkuk. Pengujian fungsional menggunakan black-box testing menunjukkan seluruh fungsi yang diuji berjalan sesuai hasil yang diharapkan. Pengujian deteksi dan klasifikasi sebanyak 100 percobaan menghasilkan keberhasilan deteksi landmark sebesar 100% dan kesesuaian klasifikasi postur sebesar 88%. Pengujian System Usability Scale terhadap 16 responden menghasilkan skor rata-rata 75,16. Berdasarkan hasil tersebut, ErgoAssist mampu menjalankan fungsi utama dengan baik dan dapat digunakan sebagai alat bantu untuk meningkatkan kesadaran pengguna terhadap postur duduk serta pengaturan waktu kerja dan istirahat.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology T Technology > T Technical Information |
| Divisions: | Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika |
| Depositing User: | Fajar Wicaksono |
| Date Deposited: | 21 Oct 2026 08:56 |
| Last Modified: | 21 Oct 2026 08:56 |
| URI: | http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8804 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

