SISTEM INFORMASI MONITORING KEUANGAN DAN PRODUKSI PETERNAKAN BEBEK BERBASIS WEB PADA BUMDES BULUWAYANG LESTARI

Siswanto, Agus (2026) SISTEM INFORMASI MONITORING KEUANGAN DAN PRODUKSI PETERNAKAN BEBEK BERBASIS WEB PADA BUMDES BULUWAYANG LESTARI. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

	Text (Cover) Cover.pdf Download (422kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (23kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (186kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (600kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (473kB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (15kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (133kB)
	Text (Daftar Lampiran) Daftar Lampiran.pdf Download (867kB)

Abstract

Intisari Penelitian ini berjudul "Sistem Informasi Monitoring Keuangan dan Produksi Peternakan Bebek Berbasis Web Pada BUMDes Buluwayang Lestari" dan bertujuan membangun sistem terintegrasi untuk mengelola data operasional peternakan. Batasan penelitian ini meliputi pengembangan sistem berbasis web tanpa integrasi IoT maupun kecerdasan buatan (AI), dengan proses Input data yang masih dilakukan secara manual oleh pengguna. Metode analisis data yang diterapkan mencakup analisis deskriptif untuk menyusun laporan laba rugi sesuai. Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro, Kecil, dan Menengah (SAK EMKM), serta algoritma Simple Moving Average (SMA) untuk menghitung tren produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengotomatisasi pencatatan keuangan yang sebelumnya dilakukan menggunakan Microsoft Excel menjadi laporan laba rugi yang valid dan tersusun secara terstruktur. Penerapan algoritma SMA pada modul produksi terbukti efektif dalam menghaluskan fluktuasi data panen harian, sekaligus berfungsi sebagai parameter Threshold yang memicu notifikasi peringatan dini saat terjadi penurunan produksi. Selain itu, sinkronisasi otomatis pada modul gudang dan populasi berhasil menghapus disparitas data inventaris fisik serta mempermudah pemantauan mortalitas ternak secara Real-time. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi monitoring berbasis Dashboard yang dibangun menggunakan Python dan Framework Streamlit telah berhasil diimplementasikan serta diuji dengan metode Black Box Testing, dengan hasil 100% valid pada seluruh fungsi. Penelitian lanjutan direkomendasikan untuk mengintegrasikan perangkat sensor IoT di kandang dan menerapkan algoritma Machine Learning guna memprediksi tingkat produksi pada masa mendatang. Kata kunci: BUMDes, Dashboard, Produksi, Python, SAK EMKM.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > S1 Sistem Informasi
Depositing User:	Agus Siswanto
Date Deposited:	16 Oct 2026 03:30
Last Modified:	16 Oct 2026 03:30
URI:	http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8711

Actions (login required)

View Item