SISTEM MONITORING PENGERING IKAN ASIN BERBASIS IOT DENGAN INTEGRASI GOOGLE SPREADSHEET DAN NOTIFIKASI TELEGRAM

Nugroho, Arishandy Tri (2026) SISTEM MONITORING PENGERING IKAN ASIN BERBASIS IOT DENGAN INTEGRASI GOOGLE SPREADSHEET DAN NOTIFIKASI TELEGRAM. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

	Text (COVER) Cover-Daftar.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (414kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (853kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (654kB)
	Text (DAFTAR-PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (474kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Ikan asin merupakan salah satu produk olahan perikanan yang banyak diproduksi oleh masyarakat pesisir melalui proses penjemuran menggunakan sinar matahari secara langsung. Proses pengeringan tradisional ini umumnya masih mengandalkan pengamatan visual dan pengalaman pribadi dalam menentukan kondisi cuaca, sehingga sulit untuk mengetahui secara pasti kondisi suhu, kelembaban udara, serta kualitas udara di lokasi penjemuran secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem monitoring berbasis mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi melalui bot telegram yang mampu memantau kondisi lingkungan selama proses pengeringan ikan asin secara real-time, tanpa mengubah metode pengeringan konvensional yang murni menggunakan sinar matahari alami. Sistem ini menggunakan sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembaban udara, serta sensor MQ135 untuk mendeteksi kualitas udara di sekitar area penjemuran. Data dari kedua sensor tersebut diolah oleh mikrokontroler ESP32 dan dikirimkan secara real-time kepada pengguna melalui bot Telegram dan Spreadsheet, sehingga pemantauan dapat dilakukan dari jarak jauh menggunakan smartphone tanpa harus berada di lokasi penjemuran secara terus-menerus. Seluruh kebutuhan daya sistem dipenuhi oleh panel surya yang disimpan pada aki sebelum disalurkan ke komponen elektronik, sehingga sistem dapat beroperasi secara mandiri tanpa bergantung pada sumber listrik PLN. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca dan mengirimkan data suhu, kelembaban, serta kualitas udara secara akurat dan kontinu, sehingga dapat membantu pelaku usaha ikan asin dalam memantau kondisi penjemuran, memperkirakan waktu pengeringan, serta mengantisipasi perubahan cuaca secara dini. Kata Kunci : ESP32, sensor DHT22, sensor MQ135, monitoring pengeringan ikan asin, bot Telegram, panel surya

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Sekolah Vokasi Teknik > Diploma III Teknik Elektronika
Depositing User:	Ari Shandy Tri Nugroho
Date Deposited:	19 Oct 2026 12:01
Last Modified:	19 Oct 2026 12:01
URI:	http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8644

Actions (login required)

View Item