Sistem Peringatan Dini Kebocoran Gas Berbasis IoT Dengan Arsitektur Multi Node Pada Dapur Produksi Makanan Bergizi Gratis (MBG)

Suciati, Rizka Nur (2026) Sistem Peringatan Dini Kebocoran Gas Berbasis IoT Dengan Arsitektur Multi Node Pada Dapur Produksi Makanan Bergizi Gratis (MBG). Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

[img] Text (Cover)
COVER fix.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB 1.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB II)
BAB 2.pdf
Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6MB) | Request a copy
[img] Text (BAB VI)
BAB 6.pdf
Download (498kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (887kB)
[img] Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf
Download (378kB)

Abstract

Dapur Program Makan Bergizi Gratis (MBG) memiliki potensi risiko kebocoran gas LPG akibat aktivitas memasak yang dilakukan setiap hari. Apabila kebocoran tidak segera terdeteksi, kondisi tersebut dapat meningkatkan risiko kebakaran maupun ledakan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem peringatan dini kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) dengan arsitektur multi-node pada dapur MBG. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan prototype. Sistem dirancang menggunakan ESP32, sensor MQ-6, sensor PIR, modul GPS Neo-6M, dan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dikonversi ke TensorFlow Lite agar dapat diimplementasikan pada ESP32. Hasil pengujian menunjukkan model CNN memperoleh akurasi 93,80%, model TensorFlow Lite Float32 memperoleh akurasi 93,80%, dan model TensorFlow Lite INT8 memperoleh akurasi 93,82%.Sistem juga mampu mendeteksi kondisi Gas dan Normal, mengaktifkan buzzer sebagai peringatan lokal, memperoleh informasi lokasi perangkat melalui modul GPS, serta mengirimkan hasil deteksi untuk pemantauan secara real-time. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai sistem peringatan dini kebocoran gas LPG berbasis IoT dengan arsitektur multi-node. Kata kunci : CNN, ESP32, IoT, MQ-6

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology
T Technology > T Technical Information
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Sekolah Vokasi Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User: RIZKA NUR SUCIATI
Date Deposited: 08 Oct 2026 06:56
Last Modified: 08 Oct 2026 06:56
URI: http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8516

Actions (login required)

View Item View Item