Susanto, Sabrina Amania Astrid (2026) PERANCANGAN SISTEM MONITORING DAN PENYEMPROTAN OTOMATIS BERBASIS WEBSITE UNTUK PENGENDALIAN HAMA KUTU PADA BAWANG MERAH DI BREBES. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.
![[img]](http://repository.harkatnegeri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
1. Cover.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
2. Bab 1.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
3. Bab 2.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB III)
4. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (926kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
5. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
6. Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB VI)
7. Bab 6.pdf Download (214kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
8. Daftar Pustaka.pdf Download (391kB) |
|
Text (Lampira)
9. Lampiran.pdf Download (1MB) |
Abstract
Petani bawang merah di Brebes sedang mengalami masalah besar karena serangan hama kutu dan metode pencatatan data pertanian yang tidak efisien, yang berpotensi menyebabkan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan membuat sistem yang bisa mengawasi kondisi lingkungan dan melakukan penyemprotan secara otomatis melalui website yang terhubung dengan teknologi Internet of Things (IoT), sehingga bisa membantu mengendalikan hama di Desa Dukuhwringin. Sistem tersebut dibuat dengan menggunakan pendekatan Waterfall dalam SDLC. Aplikasi web dibuat dengan menggunakan Laravel sebagai framework, Tailwind CSS untuk desain, TypeScript sebagai bahasa pemprograman, dan MySQL sebagai database untuk menampilkan informasi sensor cuaca dan tingkat kelembapan secara langsung. Platform ini menyediakan fitur pengendalian jarak jauh dua arah, baik secara manual maupun otomatis, pada perangkat ESP32 dan terintegrasi dengan API WhatsApp sebagai sistem notifikasi dini otomatis bagi para petani. Pengujian sistem dilakukan dengan cara Black-Box Testing, yang menunjukkan semua fungsi berjalan dengan lancar. Pemeriksaan kinerja server menunjukkan sistem sangat cepat merespons, dengan rata-rata waktu untuk membuka dashboard 1,15 detik, waktu untuk menjalankan kontrol 0,35 detik, serta pengiriman pemberitahuan melalui WhatsApp membutuhkan 2,10 detik. Sebagai kesimpulan, sistem Smart Sprayer IoT ini sudah diterapkan dan terbukti handal dalam memberikan data telemetri serta mempercepat penyebaran informasi agar penanganan hama bisa lebih cepat dan tidak terlambat. Kata Kunci: Website, Laravel, WhatsApp API, Black-Box Testing, Dashboard Monitoring.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology T Technology > T Technical Information T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi Teknik > Diploma III Teknik Komputer |
| Depositing User: | Sabrina Amania Astrid Susanto |
| Date Deposited: | 02 Oct 2026 07:47 |
| Last Modified: | 02 Oct 2026 07:47 |
| URI: | http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8284 |
Actions (login required)
 |
View Item |