RANCANG BANGUN APLIKASI ANALISIS RESIKO DAN PENCEGAHAN PENYAKIT JANTUNG SESUAI POLA GAYA HIDUP MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Istianah, Wafah Lailatul (2026) RANCANG BANGUN APLIKASI ANALISIS RESIKO DAN PENCEGAHAN PENYAKIT JANTUNG SESUAI POLA GAYA HIDUP MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

	Text (COVER) COVER.pdf Download (809kB)
	Text (BAB l) BAB 1.pdf Download (631kB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Download (221kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (224kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (3MB)

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia yang dipengaruhi oleh berbagai faktor risiko, seperti usia, indeks massa tubuh (BMI), kebiasaan merokok, aktivitas fisik, pola makan, durasi tidur, dan tingkat stres. Rendahnya kesadaran masyarakat terhadap faktor tersebut menunjukkan pentingnya media yang dapat mendukung analisis risiko dan edukasi pencegahan penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile Heartify untuk melakukan klasifikasi risiko penyakit jantung berdasarkan pola gaya hidup menggunakan algoritma Random Forest. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter sebagai frontend, Flask sebagai backend, dan MongoDB Atlas sebagai basis data yang terintegrasi melalui REST API. Model Random Forest menggunakan sembilan faktor risiko, yaitu usia, jenis kelamin, BMI, status merokok, lingkungan perokok, aktivitas fisik, durasi tidur, tingkat stres, dan pola makan. Hasil evaluasi model terhadap 200 data uji memperoleh akurasi sebesar 86%, dengan weighted average precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,86. Pengujian aplikasi menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan pengujian System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 72,75 dengan kategori Good dan grade B. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Heartify memiliki usability yang baik dan berpotensi menjadi media pendukung analisis awal risiko serta edukasi pencegahan penyakit jantung melalui penerapan pola hidup sehat. Kata Kunci: penyakit jantung, Random Forest, Flutter, Flask , MongoDB Atlas, System Usability Scale (SUS)

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	R Medicine > RA Public aspects of medicine T Technology > T Technical Information
Divisions:	Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Wafah Lailatul Istianah
Date Deposited:	22 Oct 2026 06:58
Last Modified:	22 Oct 2026 06:58
URI:	http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8728

Actions (login required)

View Item