Khumairo, Rizqiyatul (2026) Sistem Deteksi Dini Adanya Potensi Kebocoran Gas Dapur MBG Dengan Notifikasi Real-time. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.
![[img]](http://repository.harkatnegeri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
COVER.pdf Download (633kB) |
|
Text (BAB I)
BAB 1.pdf Download (49kB) |
|
Text (BAB II)
BAB 2.pdf Download (207kB) |
|
Text (BAB III)
BAB 3.pdf Download (99kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (387kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (329kB) | Request a copy |
|
Text (BAB VI)
BAB 6.pdf Download (16kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAPUS.pdf Download (331kB) |
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf Download (111kB) |
Abstract
Kebocoran gas LPG pada lingkungan Dapur MBG merupakan ancaman serius yang berpotensi menyebabkan kebakaran akibat keterlambatan deteksi dini. Sistem pemantauan manual dinilai kurang efektif karena tidak mampu memberikan informasi bahaya secara cepat kepada pengguna yang berada jauh dari lokasi. Prosedur penelitian menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi Android FirAlert menggunakan Framework Flutter dan bahasa Pemrograman Dart sebagai solusi monitoring kebocoran gas yang cerdas, responsif, dan terintegrasi. Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan Firebase Authentication untuk keamanan akses pengguna, Firebase Realtime Database untuk sinkronisasi data sensor secara real-time, Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk pengiriman notifikasi peringatan dini, serta Google Maps API untuk menampilkan lokasi titik kebocoran pada peta interaktif. Pengujian dilakukan terhadap aspek fungsionalitas, waktu respons, dan performa aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem. Rata-rata waktu respons sinkronisasi data sebesar 3,17 detik dari 20 kali pengujian, masih berada di bawah batas toleransi sistem darurat yaitu 5 detik. Pengujian performa menggunakan tools Perfetto pada perangkat Android 11 menunjukkan penggunaan CPU rata-rata sebesar 1,05% dan konsumsi memori sebesar 146,91 MB. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi FirAlert dinyatakan andal, efisien, dan efektif sebagai media monitoring serta mitigasi dini terhadap potensi kebocoran gas LPG. Kata kunci : Deteksi Kebocoran Gas, Flutter, Firebase, Notifikasi Real-Time.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TP Chemical technology |
| Divisions: | Sekolah Vokasi Teknik > Diploma III Teknik Komputer |
| Depositing User: | Rizqiyatul Khumairo |
| Date Deposited: | 08 Oct 2026 08:51 |
| Last Modified: | 08 Oct 2026 08:51 |
| URI: | http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8546 |
Actions (login required)
 |
View Item |