FLUENT AI : Aplikasi Mobile Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Melatih Dan Mengevaluasi Kemampuan Wawancara Kerja Menggunakan ML KIT

Pratama, Angga Sukha (2026) FLUENT AI : Aplikasi Mobile Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Melatih Dan Mengevaluasi Kemampuan Wawancara Kerja Menggunakan ML KIT. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

[img] Text (Cover)
Cover.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (941kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf

Download (91kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (205kB)
[img] Text (Lampiran)
05102026_DAFTAR LAMPIRAN_compressed.pdf

Download (3MB)

Abstract

Wawancara kerja merupakan tahapan penting dalam proses rekrutmen untuk menilai kemampuan teknis serta komunikasi verbal dan nonverbal calon pelamar. Namun, banyak pencari kerja masih mengalami kesulitan menampilkan kemampuan komunikasi secara optimal karena kurangnya pengalaman, terbatasnya kesempatan berlatih, dan belum tersedianya media latihan yang mampu memberikan umpan balik secara objektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile berbasis Artificial Intelligence sebagai media simulasi wawancara kerja. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter dengan Firebase Authentication dan Cloud Firestore sebagai backend, Google ML Kit untuk analisis komunikasi nonverbal, teknologi Speech-to-Text untuk analisis komunikasi verbal, serta mekanisme Multi-Provider AI yang memanfaatkan Google Gemini API sebagai layanan utama dengan Groq API sebagai layanan cadangan. Aplikasi menyediakan fitur simulasi wawancara, analisis CV, evaluasi komunikasi verbal dan nonverbal, riwayat latihan, leaderboard, video pembelajaran, serta penjadwalan latihan wawancara. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan fungsional dengan status valid. Selain itu, pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 81,5 yang termasuk kategori Acceptable, Grade A, dan Adjective Rating Excellent. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi layak digunakan sebagai media latihan untuk membantu pengguna mempersiapkan diri menghadapi proses wawancara kerja secara lebih efektif dan terstruktur.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology
Divisions: Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User: Angga Sukha Pratama
Date Deposited: 05 Oct 2026 10:38
Last Modified: 05 Oct 2026 10:38
URI: http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8452

Actions (login required)

View Item View Item