Krisdiantoro, Fajar (2026) INTEGRASI KOMPUTASI AWAN DAN ASISTEN PINTAR PADA SMART ROOM IOT UNTUK OTOMATISASI PERANGKAT DAN MONITORING KUALITAS UDARA. Masters thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.
![[img]](http://repository.harkatnegeri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover)
Cover.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (272kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Download (278kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (384kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB VI)
BAB VI.pdf Download (267kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (176kB) |
|
Text (Daftar Lampiran)
Daftar Lampiran.pdf Download (1MB) |
Abstract
Udara merupakan elemen penting bagi kesehatan dan kenyamanan manusia, tetapi kondisi udara di dalam ruangan tertutup sering kali tidak dipantau secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem smart room berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan pemantauan kondisi lingkungan dengan pengendalian perangkat elektronik. Sistem menggunakan ESP32 sebagai pusat pengendali, sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, MQ-135 sebagai indikator relatif kualitas udara, serta BME280 untuk mengukur tekanan udara. Pengendalian lampu dan kipas dilakukan melalui aplikasi Blynk, jadwal otomatis, kondisi sensor, dan perintah suara menggunakan Google Assistant atau Google Home yang diteruskan melalui notifikasi Android, MacroDroid, dan Blynk External API. Data sensor ditampilkan pada LCD 20×4 dan dashboard Blynk serta disimpan pada Google Sheets melalui Google Apps Script. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, sedangkan pengujian dilakukan melalui Blackbox Testing, perbandingan pembacaan sensor dengan alat referensi, pengujian waktu respons, konektivitas jaringan, dan validasi data logging. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata kesalahan sebesar 0,73% untuk suhu, 1,95% untuk kelembapan, 2,98% untuk estimasi PPM MQ-135, dan 0,05% untuk tekanan udara. Klasifikasi kualitas udara MQ-135 menghasilkan tingkat kesesuaian kategori sebesar 100% terhadap alat referensi. Sistem juga mampu menjalankan kendali manual, suara, terjadwal, dan otomatis serta melakukan koneksi ulang ketika jaringan terputus. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai prototipe pemantauan kondisi lingkungan dan pengendalian perangkat pada ruangan pintar secara terintegrasi.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Sains & Teknologi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | FAJAR KRISDIANTORO |
| Date Deposited: | 11 Sep 2026 11:57 |
| Last Modified: | 11 Sep 2026 11:57 |
| URI: | http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/7863 |
Actions (login required)
 |
View Item |