Hikmah, Renita Nur (2026) FINSIA : Financial Intelligent Assistant dan Profiling Finansial dalam Monitoring Transaksi secara Real-time Menggunakan Metode K-Means Clustering. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.
![[img]](http://repository.harkatnegeri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf Download (866kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (326kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (137kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (100kB) |
|
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (4MB) |
Abstract
Kemudahan akses pembayaran digital meningkatkan penggunaan transaksi non-tunai di Indonesia. Kondisi tersebut menyebabkan riwayat transaksi pengguna tersebar pada berbagai E-Wallet, seperti DANA, GoPay, dan ShopeePay, sedangkan transaksi tunai masih dicatat secara manual. Hal ini menyulitkan pengguna dalam memantau dan memahami pola pengeluaran secara menyeluruh. Penelitian ini mengembangkan FINSIA (Financial Intelligent Assistant), aplikasi keuangan berbasis Android yang mengintegrasikan pemantauan transaksi E-Wallet secara otomatis melalui notifikasi dan pencatatan transaksi manual. Data transaksi pengeluaran diolah melalui feature engineering untuk menghasilkan lima fitur, yaitu Total Pengeluaran, Jumlah Transaksi, Persen Kebutuhan, Persen Hiburan, dan Persen Belanja. Kelima fitur digunakan sebagai input algoritma K-Means Clustering dengan K=3 untuk mengelompokkan pola pengeluaran pengguna. Hasil clustering dipetakan menjadi profil finansial Hemat, Stabil, dan Konsumtif berdasarkan rata-rata Total Pengeluaran setiap cluster. Model dilatih secara offline dan diintegrasikan dengan backend Flask untuk analisis transaksi pada aplikasi. Hasil pengujian menghasilkan Silhouette Score 0.4567, Calinski-Harabasz Index 13.73, dan Davies-Bouldin Index 0.6497. Hasil klasterisasi digunakan untuk menampilkan profil finansial dan AI Insight berdasarkan pola pengeluaran pengguna. Kata Kunci: FINSIA, E-Wallet, K-Means Clustering, Profil Finansial, Keuangan Pribadi, Machine Learning.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HG Finance T Technology > T Technical Information |
| Divisions: | Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika |
| Depositing User: | Renita Nur Hikmah |
| Date Deposited: | 14 Oct 2026 07:51 |
| Last Modified: | 14 Oct 2026 07:51 |
| URI: | http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8661 |
Actions (login required)
 |
View Item |