PENGEMBANGAN SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS ESP32 DEVKIT DENGAN INTEGRASI NOTIFIKASI PANGGILAN BPBD

Kartika, Nabila Bunga (2026) PENGEMBANGAN SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS ESP32 DEVKIT DENGAN INTEGRASI NOTIFIKASI PANGGILAN BPBD. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

[img] Text (Cover)
Cov.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Bab II)
Bab II.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Bab III)
bAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Bab IV)
bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Bab VI)
Bab VI.pdf

Download (355kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Dafpus.pdf

Download (653kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf

Download (216kB)

Abstract

Keterlambatan dalam mendapatkan informasi tentang peningkatan debit sungai di Desa Kaligangsa sering kali menyebabkan kerugian materi akibat banjir serta memperumit proses evakuasi yang dilakukan oleh pihak yang berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang versi awal sistem peringatan dini banjir yang berbasiskan Internet of Things (IoT) menggunakan modul mikrokontroler ESP32. Sistem ini menggabungkan sensor ultrasonik tahan air untuk mengukur ketinggian air dan sensor hujan dengan pemantauan langsung berdasarkan metode pengembangan Prototyping. Alur program mengklasifikasikan tingkat kerawanan bencana ke dalam beberapa kategori status dari kondisi aman hingga sangat berisiko. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa semua komponen sirkuit mekanik pada menara akrilik bekerja secara sinkron. Ketika kondisi kritis tercapai, sistem secara otomatis mengaktifkan buzzer, memicu modul GSM untuk mengirimkan notifikasi SMS darurat serta melakukan panggilan telepon berulang kepada BPBD, di samping mengirimkan data log dari sensor secara berkala ke basis data website. Sistem ini mampu untuk diterapkan sebagai infrastruktur mitigasi bencana yang cerdas, mandiri, dan akurat pada tingkat desa. Kata Kunci : Early Warning System, Banjir, Internet of Things, Sensor Ultrasonik JSN-SR04T, Sensor Hujan, Modul GSM, Website.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology
Divisions: Sekolah Vokasi Teknik > Diploma III Teknik Komputer
Depositing User: Nabila Bunga Kartika
Date Deposited: 13 Oct 2026 08:33
Last Modified: 13 Oct 2026 08:33
URI: http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8652

Actions (login required)

View Item View Item