Pengembangan Sistem Dokumentasi Rekam Medis Otomatis Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Dokter Patologi Anatomi

Yasin, Akhmad (2026) Pengembangan Sistem Dokumentasi Rekam Medis Otomatis Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Dokter Patologi Anatomi. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.

	Text (Cover) COVER.pdf Download (916kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (396kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf Download (88kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (127kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf Download (5MB)

Abstract

Proses dokumentasi hasil pemeriksaan laboratorium Patologi Anatomi di RSUD Kardinah Tegal masih menghadapi kendala efisiensi akibat pencatatan naratif secara manual dan pengisian data berulang ke dalam sistem informasi rumah sakit. Kondisi tersebut berpotensi meningkatkan risiko kesalahan input serta menambah beban kerja dokter dalam proses penyusunan laporan medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan PathoNote, yaitu aplikasi berbasis web yang dirancang untuk mengotomatisasi proses pencatatan, penyusunan, dan pengelolaan laporan hasil pemeriksaan Patologi Anatomi secara terstruktur. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi Speech-to-Text (STT) untuk transkripsi suara secara real-time, fitur voice command untuk mendukung pengoperasian secara hands-free, serta Large Language Model (LLM) Qwen 3.6-27B melalui Groq API untuk menghasilkan laporan medis terstruktur dalam format JSON sesuai kebutuhan sistem rumah sakit. Selain itu, aplikasi dilengkapi dengan fitur pengelolaan hasil pemeriksaan, ekspor PDF, pengiriman data melalui email, penyediaan endpoint REST API terstruktur untuk integrasi data hasil patologi, serta manajemen pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black-box Testing berbantuan Selenium IDE dan evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem dapat berjalan dengan baik, sedangkan hasil evaluasi usability dengan responden kepala laboratorium, dokter patologi anatomi dan petugas laboratorium RSUD Kardinah Tegal memperoleh skor rata-rata SUS sebesar 75,5, yang termasuk dalam kategori Acceptable dengan Adjective Rating Good. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi Speech-to-Text dan Large Language Model mampu meningkatkan efisiensi proses dokumentasi serta mendukung digitalisasi layanan rekam medis pada laboratorium Patologi Anatomi.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology T Technology > T Technical Information
Divisions:	Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Akhmad Yasin
Date Deposited:	08 Oct 2026 07:03
Last Modified:	08 Oct 2026 07:03
URI:	http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/8525

Actions (login required)

View Item