Saputri, Berliani Risqi Dwi (2026) APLIKASI MOBILE CERDAS UNTUK ASISTENSI VISUAL TUNANETRA BERBASIS COMPUTER VISION. Diploma thesis, Universitas Harkat Negeri.
![[img]](http://repository.harkatnegeri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
COVER.pdf Download (899kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (294kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (196kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (179kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Download (10MB) |
Abstract
Penyandang tunanetra di Indonesia mencapai 4 juta jiwa atau 1,5 persen dari total penduduk berdasarkan data AIDRAN tahun 2023, menghadapi hambatan serius tidak hanya dalam mobilitas dan navigasi, tetapi juga dalam aktivitas transaksional seperti mengenali nominal uang, mengakses informasi tekstual, hingga mengidentifikasi pakaian secara mandiri, sementara solusi yang tersedia saat ini masih bersifat parsial dan tidak terintegrasi. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi mobile Android dengan nama aplikasi TunTun, sebuah asisten visual cerdas berbasis computer vision yang dikembangkan menggunakan Flutter/Dart dengan metodologi software development Waterfall, mengintegrasikan delapan fungsi utama dalam satu platform terpadu meliputi kalibrasi kamera berbasis Triangle Similarity untuk estimasi jarak, deteksi objek real-time menggunakan YOLOv11, deteksi rintangan dan peringatan bahaya menggunakan model blindnav dengan 13 kelas risiko, navigasi turn-by-turn berbasis GPS, pengenalan nominal uang Rupiah dalam 11 kelas denominasi, pembacaan teks via OCR, serta deskripsi lingkungan dan identifikasi pakaian berbasis Gemini API, dengan seluruh keluaran disampaikan melalui antarmuka text-to-speech berbahasa Indonesia yang sepenuhnya aksesibel. Hasil pengujian menunjukkan model deteksi uang mencapai mAP@0.5 sebesar 0,9223, model deteksi rintangan jalan sebesar 0,802, dan model kalibrasi kamera sebesar 0,9873, sementara pengujian fungsional black-box pada 50 skenario penggunaan menunjukkan tingkat kelulusan penuh sebesar 77% dan lulus sebagian 14%. Untuk pengujian usability yang di uji pada 5 pengguna tunantera, menghasilkan skor 75,5 yang berada pada rentang Acceptable (Layak) dengan Adjective Rating pada kategori Good (Baik). Kata Kunci: computer vision, tunanetra, aplikasi mobile cerdas, aksesibilitas.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology |
| Divisions: | Sekolah Vokasi Teknik > Diploma IV Teknik Informatika |
| Depositing User: | Berliani Risqi Dwi Saputri |
| Date Deposited: | 07 Sep 2026 09:00 |
| Last Modified: | 07 Sep 2026 09:00 |
| URI: | http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/7630 |
Actions (login required)
 |
View Item |