Kurniapasa, M. Iqbal (2026) Rancang Bangun Monitoring Kebisingan Dan Getaran Berbasis IoT Untuk Evaluasi Risiko Kerja. Diploma thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.
![[img]](http://repository.harkatnegeri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (819kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (BAB VI)
BAB VI.pdf Download (207kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB) |
|
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (826kB) |
Abstract
Lingkungan kerja di sektor industri memiliki potensi bahaya yang cukup tinggi, khususnya paparan kebisingan dan getaran yang berdampak negatif terhadap Kesehatan dan keselamatan pekerja apabila melebihi ambang batas yang telah diterapkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring kebisingan dan getaran berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang diberi nama VNTrax. Sistem ini memanfaatkan sensor GY-MAX4466 untuk mendeteksi kebisingan dan sensor MPU6050 untuk mendeteksi Tingkat getaran di lingkungan kerja industri secara real-time. Penentuan zona kenyamanan kebisingan mengacu pada standar ISO-1996-2, sedangkan zona kenymanan getaran mengacu pada standar ISO 2631-1. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan melalui koneksi Wi-Fi oleh mikrokontroler ESP32 untuk ditampilkan pada website, sementara LCD berfungsi sebagai indikator status operasional sensor secara langsung pada perangkat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem bekerja dengan baik, Dimana sensor GY-MAX4466 menghasilkan nilai pembacaan yang tidak jauh berbeda dibandingkan dengan alat ukur SLM konvensional. Dengan demikian, sistem VNTrax ini diharapkan dapat menjadi alat bantu pemantauan kondisi lingkungan kerja yang efektif dan efisien bagi praktisi K3 dalam memitigasi risiko kecelakaan kerja di sektor industri. Kata kunci: Internet of Things, ESP32, kebisingan, getaran, GY-MAX4466, MPU6050, monitoring lingkungan kerja, K3
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Teknik > Diploma III Teknik Komputer |
| Depositing User: | M. Iqbal Kurniapasa |
| Date Deposited: | 28 Aug 2026 04:32 |
| Last Modified: | 28 Aug 2026 04:32 |
| URI: | http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/7389 |
Actions (login required)
 |
View Item |