Nusantara, Bintang Fajar (2026) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PELAPORAN BARANG HILANG DAN DITEMUKAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLEGENCE (AI) DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS HARKAT NEGERI. Other thesis, UNIVERSITAS HARKAT NEGERI.
|
Text (COVER)
organized (4)_organized.pdf Download (1MB) |
|
|
Text (BAB I)
BAB-I.pdf Download (242kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB-II.pdf Download (483kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB-III.pdf Download (416kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB-IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
BAB-V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB VI)
BAB-VI.pdf Download (221kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (236kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Pengelolaan barang hilang dan ditemukan di lingkungan perguruan tinggi umumnya masih dilakukan secara manual melalui media komunikasi seperti grup pesan instan atau media sosial. Kondisi tersebut menyebabkan informasi tidak terdokumentasi dengan baik, proses pencarian data kurang efektif, serta menyulitkan identifikasi kecocokan antara Laporan barang hilang dan barang ditemukan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pelaporan Barang Hilang dan Ditemukan berbasis Artificial Intelligence (AI) di Universitas Harkat Negeri untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan laporan dan membantu proses identifikasi barang. Metode pengembangan sistem meliputi analisis kebutuhan, perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi aplikasi berbasis web dengan Framework Laravel dan basis data MySQL, integrasi Google Gemini API, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Teknologi AI diterapkan melalui fitur AI Smart Matching untuk merekomendasikan kecocokan laporan berdasarkan atribut barang dan AI Chatbot Assistant untuk memberikan layanan informasi interaktif kepada pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan sesuai kebutuhan. AI Smart Matching menghasilkan rekomendasi kecocokan beserta confidence score dan AI reasoning sebagai pendukung verifikasi admin, sedangkan AI Chatbot Assistant mampu memberikan respons yang relevan. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai kebutuhan. Penerapan AI mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan laporan, mempercepat identifikasi kecocokan barang, serta mendukung pengambilan keputusan oleh admin.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology T Technology > T Technical Information |
| Divisions: | Fakultas Sains & Teknologi > S1 Teknik Informatika |
| Depositing User: | BINTANG FAJAR NUSANTARA |
| Date Deposited: | 01 Sep 2026 09:13 |
| Last Modified: | 03 Sep 2026 07:46 |
| URI: | http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/7357 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

