APLIKASI POINT OF SALES BERBASIS WEBSITE PADA TOKO D’HARDJOSOEWARNO UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN REGRESI LINIER

Sutrisno, Sutrisno (2024) APLIKASI POINT OF SALES BERBASIS WEBSITE PADA TOKO D’HARDJOSOEWARNO UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN REGRESI LINIER. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

	Text (COVER) Cover_Sutrisno_20090027.pdf Download (566kB)
	Text (BAB I) BAB I_Sutrisno_20090027.pdf Download (95kB)
	Text (BAB II) BAB II_Sutrisno_20090027.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III_Sutrisno_20090027.pdf Download (74kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka_Sutrisno_20090027.pdf Download (72kB)
	Text (LAMPIRAN) Lampiran_Sutrisno_20090027.pdf Download (5MB)

Abstract

Era digitalisasi mendorong industri retail, seperti toko D’Hardjosoewarno di Yogyakarta untuk menerapkan strategi cerdas dalam mengelola penjualan dan persediaan toko. Dengan dibuatnya aplikasi POS berbasis website dengan fitur prediksi penjualan produk menggunakan regresi linier memberikan solusi efektif untuk mengelola penjualan, mengelola persediaan stok hingga dapat memprediksi penjualan produk berdasarkan data historis penjualan produk, sehingga toko dapat mengambil keputusan strategis yang tepat. Aplikasi yang dibuat memiliki beberapa peran seperti admin, gudang, dan kasir. Fitur prediksi penjualan produk yang dibuat menggunakan metode regresi linier, menghasilkan prediksi yang akurat berdasarkan perbandingan perhitungan manual dan perhitungan pada kode. Website ini dirancang menggunakan Laravel sebagai backend dan Reactjs sebagai frontend. Aplikasi ini telah diuji menggunakan metode black box dan telah disesuaikan dengan fungsionalitas toko, termasuk fitur prediksi penjualan produk.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology T Technology > T Technical Information
Divisions:	Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User:	Perpustakaan Harkat Negeri
Date Deposited:	22 Jun 2026 02:39
Last Modified:	22 Jun 2026 02:39
URI:	http://repository.harkatnegeri.ac.id/id/eprint/7134

Actions (login required)

View Item